Formation Maintenance prédictive par ML (vibrations, température) pour le secteur nucléaire
Des équipes qui maîtrisent le sujet au niveau attendu par l'exploitant, avec une action certifiée Qualiopi et finançable par votre OPCO.
En bref
- Résultat
- Des équipes qui maîtrisent le sujet au niveau attendu par l'exploitant, avec une action certifiée Qualiopi et finançable par votre OPCO.
- Idéal pour
- Nouveaux entrants, équipes qui changent de périmètre, praticiens à consolider ou à perfectionner, chez l'exploitant comme chez ses prestataires.
- Ce que vous saurez faire
- Programme sur mesure, session en intra ou à distance, évaluation des acquis et attestation détaillée par participant.
- Prérequis de votre côté
- Positionnement des participants par questionnaire, salle ou classe virtuelle, documents et cas réels si la confidentialité le permet.
- Durée et charge
- 1 à 3 jours par niveau
- Format
- Forfait
La formation Maintenance prédictive par ML s'adresse aux équipes qui interviennent dans la maintenance et l'exploitation des tranches, où les arrêts programmés concentrent des milliers d'interventions à préparer, surveiller et clôturer dans les délais. Ce thème est référencé dans notre catégorie maintenance, exploitation et arrêts de tranche et fait l'objet d'un programme établi avec vous, à partir de vos objectifs et de vos situations de travail : nous ne publions pas de programme type pour ce thème, par choix, afin de ne pas promettre un contenu générique là où le sur-mesure s'impose. Elle est certifiée Qualiopi et finançable par votre OPCO ; les habilitations réglementaires SCN, CSQ et RP relèvent d'organismes partenaires certifiés CEFRI E et ne sont pas incluses.
Contenu et modalités
Ce thème est proposé sans programme type publié : nous le construisons avec vous, dans le cadre de la catégorie maintenance, exploitation et arrêts de tranche. GMAO, TPM, maintenance conditionnelle et prédictive, instrumentation, installations électriques HTA et HTB, contrôle-commande, planification et pilotage des chantiers. Dites-nous le site, les métiers concernés et l'échéance visée, et nous vous proposons un déroulé, une durée et un devis sous dix jours ouvrés.
La formation Maintenance prédictive par ML est délivrée sur mesure, en intra-entreprise, sur votre site, dans nos locaux à Lyon ou à distance en classe virtuelle pour les parties théoriques. La durée indicative est d'un à trois jours par niveau, modulable en demi-journées pour respecter les rotations d'équipes et les périodes d'arrêt de tranche. Le programme définitif est établi avec vous à partir de vos objectifs, de vos documents et de vos situations de travail.
Nos actions de formation sont certifiées Qualiopi au titre des actions de formation et peuvent être financées par votre OPCO. Chaque session se termine par une évaluation des acquis et une attestation détaillée, exploitable dans votre plan de développement des compétences et dans vos dossiers d'habilitation interne. Les formateurs sont des praticiens du secteur, tenus par les engagements de confidentialité demandés par l'exploitant.
Déroulé d'une formation
Positionnement
Un court questionnaire situe chaque participant et permet de constituer des groupes homogènes.
Programme
Le programme est ajusté à vos objectifs, à vos documents et à vos cas réels lorsque la confidentialité le permet.
Session
En intra-entreprise, sur votre site, dans nos locaux à Lyon ou à distance pour les parties théoriques, par journées ou demi-journées.
Évaluation des acquis
Chaque session se termine par une évaluation et une attestation détaillée par participant.
Suite
Un bilan vous est remis, avec les compléments possibles et le calendrier des recyclages lorsqu'il y en a.
Questions fréquentes sur cette prestation
À qui s'adresse la formation Maintenance prédictive par ML ?
La formation Maintenance prédictive par ML s'adresse aux équipes techniques, aux encadrants et aux fonctions support concernés par ce sujet, chez l'exploitant comme chez ses prestataires de rang 1 et 2. Elle relève de notre catégorie maintenance, exploitation et arrêts de tranche. Comme nous ne publions pas de programme type pour ce thème, nous commençons par un entretien de cadrage avec vous pour préciser les métiers concernés, le niveau de départ des participants et l'usage attendu des compétences sur site. Le groupe est ensuite constitué par niveau homogène, de quatre à dix participants.
Quelle durée et quel format pour la formation Maintenance prédictive par ML ?
La durée de la formation Maintenance prédictive par ML est fixée après cadrage, en général d'un à trois jours, modulables en demi-journées. Nous la délivrons en intra-entreprise, sur votre site, dans nos locaux à Lyon ou à distance en classe virtuelle pour les parties théoriques ; les mises en pratique restent en présentiel dès qu'elles exigent vos équipements ou vos documents. Une évaluation des acquis clôt la session et une attestation détaillée est remise à chaque participant, utilisable dans votre plan de développement des compétences financé par votre OPCO au titre de Qualiopi.
Peut-on organiser la formation pendant un arrêt de tranche ?
Rarement, et nous le déconseillons : pendant un arrêt, vos équipes sont mobilisées par les interventions et les points d'arrêt. La formation Maintenance prédictive par ML se place plutôt dans la phase de préparation, trois à six mois avant l'arrêt, ou dans le retour d'expérience qui le suit. Nous découpons volontiers la session en demi-journées ou en modules à distance pour respecter vos rotations d'équipes. Pour les prestataires qui enchaînent les arrêts sur plusieurs sites, nous proposons des sessions inter-sites regroupant plusieurs équipes, avec le même formateur et le même support.
Demander un devis
Indiquez le site, les équipes concernées et l'échéance : nous revenons vers vous sous 48 h ouvrées avec un cadrage et un devis.
Les autres types de prestation sur le thème Maintenance prédictive par ML
- Audit des pratiques de maintenance et de préparation (Maintenance prédictive par ML)
- Conseil en organisation de la maintenance et des arrêts (Maintenance prédictive par ML)
- Déploiement ou migration d'un outil de maintenance ou de supervision (Maintenance prédictive par ML)
- Renfort de préparateurs, chargés d'affaires et chargés de surveillance (Maintenance prédictive par ML)
